Descripción

¿Conoces cuáles son los controles de gobernanza de IA para un uso ético, responsable y seguro de la IA? El curso Skilled AI Governance, Risk and Compliance Specialis está diseñado para personas que lideran la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento en entornos de IA. A través de sesiones teóricas, laboratorios prácticos utilizando software especializado en IA, los participantes aprenderán a aplicar políticas, controles y marcos de trabajo que aseguren una adopción responsable, segura y alineada con los objetivos organizacionales. Este programa cubre escenarios de soluciones tipo: Copilot 365, Copilot Studio y Azure AI Foundry, ofreciendo una visión integral del mínimo gobierno viable y su evolución por niveles de madurez, ayudando a escalar la IA con confianza, trazabilidad y control.

Detalles

Examen de certificación oficial por parte de CERT4TECH (Disponible en español e inglés).

Segunda oportunidad de examen de certificación oficial.

2 exámenes de simulación (de práctica).

Material oficial acreditado.

Ejercicios de revisión.

30% del curso es de laboratorios prácticos utilizando software especializado en IA.

Carta de asistencia al curso.

16 Unidades de Desarrollo Profesional (PDUs de Project Management Institute®).


¡Tu aprendizaje es nuestro compromiso!

Si no apruebas tu examen en el primer intento, te brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.

Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de tu asistencia previamente.

Al finalizar el curso, podrás:


  • Comprender los principios fundamentales del gobierno de IA en entornos de nube.
  • Aplicar marcos de trabajo como RAIS y disciplinas clave de seguridad, resiliencia y cumplimiento.
  • Definir políticas mínimas requeridas para soluciones de IA.
  • Aprender a evaluar el nivel de madurez organizacional en prácticas de gobierno.
  • Establecer roles y responsabilidades en la gobernanza de IA.
  • Tener un panorama de herramientas Microsoft como Purview, Defender, Entra ID y Azure Policy para soporte de gobierno.
  • Desarrollar la capacidad de diseñar líneas base de riesgos y cumplimiento en IA.
  • Comprender un blueprint de gobierno y definir una LandingZone inicial segura para IA.
  • Conocer tecnologías de IA.
  • Deseable contar con conocimientos básicos en regulaciones, normativas y leyes aplicables.
  • Conocer la estrategia de IA, para comprender controles y políticas requeridas para la IA.
  • No se requiere experiencia previa en programación o IA.
  • Duración: 60 minutos.
  • Número de preguntas: 40 de opción múltiple.
  • Calificación aprobatoria: 70%.
  • Formato: En línea, supervisado en vivo (vía cámara web). A libro cerrado.
  • Idioma: español e inglés.

Contenido

  • Principios de gobernanza en entornos de IA
  • Importancia del gobierno en la adopción responsable
  • Relación entre gobierno, riesgo y cumplimiento
  • Discusión del entorno de gobernanza de una organización
  • RAIS: Responsible AI Standard
  • Seguridad, consistencia, resiliencia y monitoreo
  • Alineación con objetivos organizacionales
  • Ejercicio de análisis de conductores de negocio vs RAIS
  • Políticas de costos, identidad, despliegue y operación
  • Controles técnicos y organizacionales
  • Ejemplos de políticas aplicables en escenarios Buy, Extend & Build
  • Modelo de evaluación de madurez de IA
  • Escalabilidad de políticas y controles
  • Mapa de ruta de evolución del gobierno
  • Discusión de la madurez organizacional del entorno de una organización
  • Definición de roles clave en la gobernanza de IA
  • Interacción entre equipos técnicos y estratégicos
  • Ejercicio de Matriz de responsabilidades As Is vs To Be
  • Microsoft Purview: gobernanza de datos
  • Microsoft Defender: protección de entornos IA
  • Entra ID: gestión de identidad
  • Azure Policy: automatización de cumplimiento
  • Ejercicio de reconocimiento de consolas y herramientas
  • Identificación de riesgos en soluciones IA
  • Controles de mitigación y seguimiento
  • Cumplimiento normativo y auditoría
  • Ejercicios de definición de líneas base
  • Buenas prácticas para establecer un Blueprint de gobierno
  • Ejercicio práctico de definición de LandingZone inicial de IA
  • Ejercicio de reconocimiento de consolas para implementar líneas base de seguridad y cumplimiento