Descripción

El curso AI for Professionals – Foundations & Skills with AI Toolkits prepara a profesionales de TI, operadores y gerentes de cualquier sector industrial para usar estratégicamente herramientas de IA en el entorno corporativo y tecnológico de su preferencia, agrupadas bajo un enfoque operativo flexible de casos de uso de tecnologias AI Toolkit (Microsoft, Google, OpenSource, etc.) definidas según las necesidades del cliente. A través de teoría y laboratorios prácticos utilizando software especializado en IA, los participantes aprenderán a aplicar capacidades multimodales en textos, imágenes, documentos, audio y video, en escenarios adaptados al sector industrial del cliente, con el objetivo de optimizar sus procesos operativos y asegurar la aplicación de principios y características de la IA (como confiabilidad, no divagación, seguridad, ética, trazabilidad, calidad, etc.) que requieren destacar valor en su implementación práctica. El curso desarrolla habilidades en ingeniería de prompts, uso de IA anclada para gestión de conocimiento, creación de agentes inteligentes y la integración de IA en suites de productividad y plataformas corporativas para automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones. Al finalizar, los participantes estarán preparados para aplicar IA en tareas operativas reales, impulsando colaboración, eficiencia e innovación alineadas con los objetivos estratégicos de su industria.

Detalles

Examen de certificación oficial por parte de CERT4TECH (Disponible en español e inglés).

Segunda oportunidad de examen de certificación oficial.

2 exámenes de simulación (de práctica).

Material oficial acreditado.

Ejercicios de revisión.

30% del curso total es de laboratorios prácticos utilizando software especializado en IA.

Carta de asistencia al curso.

16 Unidades de Desarrollo Profesional (PDUs de Project Management Institute®).

¡Tu aprendizaje es nuestro compromiso!
Si no apruebas tu examen en el primer intento, te brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.
Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de tu asistencia previamente.

Los objetivos de aprendizaje del curso incluyen:

  • Comprender los fundamentos de la IA y su enfoque multimodal, aplicando capacidades de texto, imágenes, documentos, audio y video en contextos profesionales.
  • Aprender a diseñar prompts efectivos, utilizando estructuras claras para guiar el comportamiento de la IA según objetivos operativos y de negocio.
  • Aplicar IA anclada para la gestión de conocimiento, asegurando respuestas confiables basadas en fuentes controladas y reduciendo divagaciones.
  • Crear agentes inteligentes orientados a tareas operativas, capaces de simular roles y atender distintos tipos de solicitudes de forma consistente.
  • Integrar capacidades de IA en plataformas y suites corporativas, utilizando AI Toolkits definidos según las necesidades del cliente para automatizar tareas y optimizar procesos.
  • Extraer y sintetizar información de fuentes diversas, generando resúmenes, conclusiones y entregables útiles para el entorno profesional.
  • Generar contenido estructurado y entregables ejecutivos , apoyándose en IA para reportes, documentos y presentaciones.
  • Aplicar principios y características clave de la IA, como confiabilidad, no divagación, seguridad, ética, trazabilidad y calidad, en escenarios reales de trabajo.
  • Personal operativo de procesos diarios.
  • Supervisores y líderes de operación.
  • Gerentes y jefes de área.
  • Profesionales de tecnologías de la información.
  • Analistas funcionales y de negocio.
  • Equipos de transformación digital.
  • Conocimientos sobre las necesidades y preocupaciones operativas de su organización.
  • Estar interesado en agilizar y automatizar las operaciones de la organización usando IA.
  • Contar con una licencia adquirida o trial habilitada de la tecnología AI Toolkit seleccionada p.e.: Microsoft 365 Copilot y Copilot Studio, suscripción Gemini o la de su preferencia, para los ejercicios del curso.
  • Duración: 60 minutos.
  • Número de preguntas: 40 de opción múltiple.
  • Calificación aprobatoria: 70%.
  • Formato: En línea, supervisado en vivo (vía cámara web). A libro cerrado.
  • Idioma: Español e inglés.

Contenido

  • Fundamentos de inteligencia artificial aplicada al entorno profesional y operativo.
  • Conceptos y capacidades multimodal de la IA para textos, imágenes, documentos, audio y video.
  • Selección de herramientas y modelos de IA según necesidades operativas.
  • Prácticas de preparación (uso responsable, optimización de costos, acceso y licenciamiento o consumo).
  • Ingeniería de prompts: estructura, roles, contexto, instrucciones y restricciones.
  • Capacidades avanzadas de análisis y generación de contenido apoyadas en IA (búsqueda guiada, investigación profunda y edición asistida).
  • Ejercicios prácticos:
    • Análisis de información utilizando búsqueda y razonamiento asistido por IA.
    • Uso de aprendizaje guiado.
    • Creación de un artefacto digital simple como caso de uso operativo (documento, reporte o app básica).
  • Principios de IA anclada (Grounded AI): uso exclusivo de fuentes definidas por la organización.
  • Características de la IA en respuestas de soluciones de IA aplicadas a negocio.
  • Organización y estructuración del conocimiento: espacios de trabajo, repositorios y contexto por proyecto o proceso.
  • Interoperabilidad entre herramientas de IA (salidas de IA sirvan de entradas para otras tareas donde se use IA, garantizando valor y transformación multimodal).
  • Generación de salidas orientadas a operación: resúmenes ejecutivos, glosarios, guías, mapas mentales y cuestionarios.
  • Ejercicios prácticos:
    • Carga y validación de fuentes con pruebas de persistencia.
    • Resumen y análisis de informes operativos (Verificación de características de la IA en los resultados).
    • Identificación de riesgos, hallazgos y acciones de remediación con trazabilidad a la fuente.
    • Creación de mapas mentales y artefactos de conocimiento reutilizables.
  • Conceptos y tipos de agentes inteligentes orientados a tareas operativas y roles específicos.
  • Diseño de agentes: objetivos, alcance, tono, límites y fuentes de conocimiento.
  • Control del comportamiento del agente: consistencia, no divagación, seguridad y ética.
  • Casos de uso de agentes en operación, soporte, análisis y gestión del conocimiento.
  • Ejercicios prácticos:
    • Creación de agentes personalizados por rol funcional.
    • Tutor o asistente especializado en un dominio específico.
    • Agente analista para resumen, comparación y extracción de patrones de información en documentos.
    • Simulación de escenarios de adopción de IA en contextos empresariales.
  • Integración de capacidades de IA en suites de productividad y sistemas corporativos.
  • Automatización de tareas operativas mediante IA:
    • Comunicación: redacción, resumen y análisis de correos y mensajes.
    • Organización: creación y actualización de eventos, tareas y agendas.
    • Análisis de información: hojas de cálculo, diapositivas y datos estructurados.
    • Documentos y presentaciones: generación de contenido estructurado y entregables ejecutivos.
    • Gestión de archivos y conocimiento: búsqueda, clasificación y extracción de información clave.
    • Diseño de flujos simples de automatización apoyados en IA para uso diario profesional.
      • Un día en la vida de un operador usando IA.
      • Un día en la vida de un gerente usando IA.
      • Un día en la vida de administrador de TI usando IA.