Descripción

¿Estás listo para liderar la implementación de sistemas de gestión de inteligencia artificial con estándares internacionales? El curso ISO/IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Lead Implementer está diseñado para capacitar a profesionales en la aplicación práctica de los requisitos de la norma ISO/IEC 42001:2023, incluyendo los controles del Anexo A y las guías del Anexo B.

A través de sesiones dinámicas, casos de estudio y laboratorios prácticos utilizando software especializado en IA, los participantes aprenderán a planificar, implementar y mantener un Sistema de Gestión de IA (SGIA) que garantice transparencia, ética, gobernanza y confianza en el uso de la inteligencia artificial. El curso incluye ejemplos con documentos, plantillas y herramientas que podrán aplicarse en proyectos reales, así como técnicas para gestionar riesgos, cumplir requisitos legales y auditar el desempeño del sistema.

Este curso es ideal para líderes de implementación, responsables de cumplimiento, arquitectos de soluciones, auditores internos y gestores de riesgos que buscan dominar la norma ISO/IEC 42001:2023 y posicionarse para obtener la certificación ISO/IEC 42001:2023 Artificial Intelligence Lead Implementer. Al finalizar, los participantes estarán preparados para diseñar planes de implementación efectivos, resolver retos prácticos y asegurar la mejora continua en entornos organizacionales que adoptan IA.

Detalles

Examen de certificación oficial por parte de ERCA (Disponible en español e inglés).

Segunda oportunidad de examen de certificación oficial.

2 exámenes de simulación (de práctica).

Material oficial acreditado.

Ejercicios de revisión.

30% del curso total es de laboratorios prácticos utilizando software especializado en IA.

Carta de asistencia al curso.

16 Unidades de Desarrollo Profesional (PDUs de Project Management Institute®).

¡Tu aprendizaje es nuestro compromiso!

Si no apruebas tu examen en el primer intento, te brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.

Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de tu Asistencia previamente.

Los objetivos de aprendizaje del curso incluyen:

  • Comprender los fundamentos, requisitos y estructura de la norma ISO/IEC 42001:2023 para entender cómo implementarlo.
  • Comprender los riesgos, así como los requisitos legales, éticos y técnicos asociados al ciclo de vida de los sistemas de IA y cómo gestionarlos.
  • Identificar los controles obligatorios y las mejores prácticas recomendadas por la norma en cada etapa del ciclo de vida de la IA, con el fin de definir un plan de implementación de ISO/IEC 42001:2023 orientado a alcanzar transparencia, ética, gobernanza y confianza en el uso de la inteligencia artificial.
  • Desarrollar habilidades para diseñar, documentar y comunicar políticas, procedimientos y roles basados en la ISO/IEC 42001:2023, promoviendo la adopción y la cultura de responsabilidad en la organización.
  • Hacer ejercicios para resolver los principales retos y escenarios de implementación, operación y mejora continua basados en la ISO/IEC 42001:2023.
  • Comprender los criterios de éxito para gestionar los recursos humanos, tecnológicos y de datos necesarios para una operación efectiva basada en la ISO/IEC 42001:2023, asegurando que la ruta de implementación sea exitosa.
  • Aprender a planificar y ejecutar auditorías internas, revisiones de desempeño y acciones de mejora continua, gestionando no conformidades y promoviendo la actualización y mejora basada en la ISO/IEC 42001:2023, para asegurar su eficacia y alineación con los objetivos organizacionales.
  • Construir un plan de implementación basado en los requisitos de la norma ISO/IEC 42001:2023.
  • Conocimientos básicos de IA.
  • Interés en implementar un Sistema de Gestión de IA (ISO/IEC 42001).
  • Experiencia en tecnología, riesgos, cumplimiento o seguridad.
  • Familiaridad con marcos y normas de IA (ISO, NIST, GDPR).
  • Duración: 60 minutos.
  • Número de preguntas: 40 de opción múltiple.
  • Calificación aprobatoria: 70%.
  • Formato: En línea, supervisado en vivo (vía cámara web). A libro cerrado.
  • Idioma: español e inglés.

Contenido

  • Introducción a la gestión de IA e ISO/IEC 42001:2023.
  • Estructura y principios de la norma.
  • Relación con otros sistemas de gestión.
  • Definición del alcance del sistema de gestión.
  • Ejercicio práctico: Mapeo de requisitos y estructura de ISO/IEC 42001:2023 en un caso de estudio.
  • Prácticas de liderazgo y compromiso de la Alta dirección.
  • Definir, implementar y comunicar la política de IA.
  • Integrar el sistema de IA en procesos de negocio.
  • Definir y asignar roles y responsabilidades de adopción.
  • Monitorear y mejorar continuamente el sistema de IA.
  • Fomentar el uso de IA.
  • Ejercicio práctico: Análisis de relaciones con procesos, roles y adopción organizacional.
  • Prácticas de gestión de riesgos, requisitos legales, ético y técnicos.
  • Identificación y análisis de riesgos en IA.
  • Identificar requisitos legales, éticos y técnicos aplicables.
  • Estrategia para la gestión de riesgos y preparación organizacional.
  • Ejercicio práctico: Análisis de riesgos y panorama de preparación en un escenario de IA.
  • Comprender paranorama de controles de IA mandatorios y mejores prácticas.
  • Controles del Anexo A y guías del Anexo B.
  • Ejemplos de controles de operativos, técnicos, éticos, gobernanza, adopción y confianza en IA.
  • Definición de un plan de controles para el SGIA.
  • Ejercicio práctico: Selección y aplicación de controles en un caso de estudio.
  • Habilidades para diseñar, documentar y comuinicar políticas, prácticas y roles.
  • Diseño de políticas y relación con mejores prácticas.
  • Documentación y comunicación efectiva de roles y responsabilidades.
  • Promoción de la cultura de responsabilidad y adopción de ISO/IEC 42001:2023.
  • Ejercicio práctico: Ejemplo de mapa de prácticas de soporte en proyectos de IA basadas en ITIL.
  • Ejercicio práctico: Definición de roles y responsabilidades de ISO/IEC 42001:2023.
  • Principales retos en la implementación y operación de ISO/IEC 42001:2023.
  • Solución de problemas y toma de decisiones en caso de estudio.
  • Mejora continua y adaptación de ISO/IEC 42001:2023.
  • Ejercicio práctico: Planteamiento de casos prácticos de implementación y operación.
  • Prácticas y criterios de éxito para la operación efectiva.
  • Modelo de prácticas operativas de la IA (LLMOps, DataOps, GenAIOps).
  • Gestión de recursos humanos, financieros y tecnológicos.
  • Selección, capacitación y disponibilidad de equipos y tecnología.
  • Gestión de confiabilidad y datos para la IA e ISO/IEC 42001:2023.
  • Ejercicio práctico: Estructura mínima de un modelo operativo de IA en un caso de estudio.
  • Planificación y ejecución de auditorías internas.
  • Revisión de desempeño y acciones de mejora.
  • Gestión de no conformidades y actualización.
  • Ejercicio práctico: Simulación de auditoría y plan de mejora para un sistema de ISO/IEC 42001:2023.
  • Estructura de u Plan de implementación de ISO/IEC 42001:2023.
  • Integración de requisitos y controles en el plan de ISO/IEC 42001:2023.
  • Comprensión de un plan de implementación paso a paso.
  • Ejercicio práctico: Desarrollo de un plan de implementación para un caso de estudio.