Descripción
El curso Data Science Fundamentals te ayudará a desarrollar habilidades cruciales en el mundo de la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos Empresariales y te capacitará para tomar decisiones comerciales con base en datos de manera informada, enseñándote a extraer información valiosa de conjuntos de datos variados.
A lo largo del curso, dominarás conceptos clave de Análisis de Datos y podrás explicar las características, tipos y usos de los datos, así como comprender las estructuras de datos esenciales. Además, adquirirás conocimientos sobre Sistemas de Gestión de Datos y aprenderás conceptos y prácticas fundamentales para el Gobierno de Datos.
¡IMPORTANTE!
Este Certificado puede ser tomado de forma individual, sin embargo, forma parte de ITCA™ Information Technology Certified Associate, certificación que consta de 5 certificados individuales en 5 dominios los cuales recomendamos tomar en conjunto.
Detalles
Examen de certificación oficial por parte de ISACA (Disponible sólo en inglés).
Examen de simulación (de práctica).
Material oficial acreditado.
Ejercicios de revisión.
Diploma de finalización de curso.
Insignia digital para compartir en redes.
16 Unidades de Desarrollo Profesional (PDUs de Project Management Institute®).
15.5 Puntos de Educación Profesional Continua (CPEs de ISACA®).
¡Tu aprendizaje es nuestro compromiso!
Si no apruebas tu examen en el primer intento, te brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.
Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de tu asistencia previamente.
Al finalizar el curso, podrás:
- Describir conceptos, definiciones, ejemplos y beneficios clave de la Ciencia de Datos.
- Explicar las características de los datos, los tipos de datos, los usos y las estructuras de los datos.
- Resumir los métodos estadísticos comunes y cómo medir los KPI.
- Definir diferentes Sistemas de Gestión de Datos.
- Explicar los conceptos y procedimientos básicos para el Gobierno de Datos.
- Explicar los métodos para proteger los datos.
- Identificar las fases del proceso de recopilación y análisis de datos.
- Describir el proceso completo de Ciencia de Datos.
- Cientifícos de Datos.
- Analistas de Datos.
- Ingenieros de Datos.
- Asistir a un curso con un proveedor acreditado como Global Lynx para poder presentar el examen de certificación.
- Duración: 120 minutos.
- Número de preguntas: 48 con valor de 60 (36 de opción múltiple con valor de 1 punto cada una y 12 preguntas basadas en desempeño, con valor de 2 puntos cada una).
- Calificación aprobatoria: 65%.
- Formato: En línea, supervisado (vía cámara web), en Portal de Examen de ISACA. A libro cerrado.
- Idioma: inglés.
Si no apruebas tu examen en el primer intento, te brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.
Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de tu asistencia previamente.
Contenido
1.1 Objetivos de aprendizaje
1.2 Características de los datos
1.3 Estructuras de datos
1.4 Análisis estadístico
2.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Sistemas de Gestión de Datos
2.3 Gobernanza
2.4 Acceso y Protección
3.1 Objetivos de aprendizaje
3.2 Descubrimiento de datos e identificación de objetivos
3.3 Recopilación de datos
3.4 Clasificación de datos
3.5 Procesamiento de datos
3.6 Comunicación de Resultados