CompTIA®
CompTIA Data+ es una certificación de análisis de datos de carrera temprana para profesionales encargados de desarrollar y promover la toma de decisiones comerciales basadas en datos.
Este curso proporcionará a los participantes la capacidad de identificar conceptos fundamentales en esquemas y dimensiones de información, al mismo tiempo que comprenderán la diferencia entre estructuras y formatos de archivo comunes. Además, desarrollarán habilidades para explicar los procesos de adquisición, los motivos detrás de la limpieza y el perfilado de conjuntos de información, realizar manipulaciones y comprender las técnicas para el procesamiento de esta.
Modalidad
En línea con Instructor en vivo
Duración
40 horas
Normalmente se imparte en 5 sesiones de 8 horas. Agendas personalizadas para grupos empresariales disponibles.
Examen de certificación oficial por parte de CompTIA (Disponible en inglés).
Examen de simulación (de práctica).
Material oficial acreditado.
Diploma de finalización de curso.
Insignia digital para compartir en redes.
40 Unidades de Desarrollo Profesional (PDUs de Project Management Institute®).
¡Su aprendizaje es nuestro compromiso!
Si no aprueba su examen en el primer intento, le brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.
Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de su asistencia previamente.
Al finalizar el curso y aprobar el examen de certificación, el participante podrá:
Si no aprueba su examen en el primer intento, le brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.
Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de su asistencia previamente.
1.1 Identificar conceptos básicos de esquemas y dimensiones de datos
1.2 Comparar y contrastar diferentes tipos de datos
1.3 Compare y contraste estructuras de datos y formatos de archivos comunes
2.1 Explicar los conceptos de adquisición de datos
2.2 Identifique razones comunes para limpiar y crear perfiles de conjuntos de datos
2.3 Dado un escenario, ejecutar técnicas de manipulación de datos
2.4 Explicar técnicas comunes para la manipulación de datos y la optimización de consultas
3.1 Dado un escenario, aplicar los métodos estadísticos descriptivos apropiados
3.2 Explicar el propósito de los métodos estadísticos inferenciales
3.3 Resumir tipos de análisis y técnicas de análisis clave
3.4 Identificar herramientas comunes de análisis de datos
4.1 Traducir los requisitos comerciales para formar un informe
4.2 Utilice componentes de diseño adecuados para informes y paneles
4.3 Utilice métodos adecuados para el desarrollo de paneles
4.4 Aplicar el tipo de visualización adecuado
4.5 Comparar y contrastar tipos de informes
5.1 Resumir conceptos importantes de Gobernanza de datos
5.2 Aplicar conceptos de control de calidad de datos
5.3 Explicar los conceptos de Gestión de Datos Maestros (MDM)